L’intelligence artificielle est un ensemble de systèmes techniques intégrés à des programmes pour augmenter leurs performances. Ils leur permettent de raisonner, de planifier et de créer. Le but ultime de l’intelligence artificielle est d’aboutir à des logiciels qui pourront imiter l’être humain sur deux points : l’apprentissage et le perfectionnement. Même si les systèmes mis au point jusque-là ne sont pas à ce niveau, leur contribution à l’accélération des progrès scientifiques est indéniable. Ils sont utilisés de différentes façons à cet effet.
L’IA aide les data scientists à mieux traiter les données
La « data science », encore appelée science des données en français, est une discipline qui en regroupe plusieurs autres. Son but consiste à résoudre des problèmes analytiques complexes grâce à l’exploitation de données. Pour en être capable, nous vous recommandons, en l’occurrence, de passer un Master spécialisé en data science dans une école adaptée. C’est de cette manière que vous pourrez avoir toutes les compétences et les connaissances requises pour devenir un « data scientist ». En tant que tel, vous aurez pour rôle, au sein de diverses structures, de donner de la valeur à des informations brutes. Celles-ci ont la particularité de correspondre au moins à deux critères. D’une part, elles sont souvent disponibles en très grande quantité.
La collecte se fait généralement sur divers canaux et sur de longues périodes. Par conséquent, les données recueillies sont massives. D’autre part, les informations à traiter sont hétérogènes. Autrement dit, il n’est pas exclu qu’elles soient toutes de natures différentes. Même si elles concernent le même sujet, leur forme peut grandement varier.
C’est d’ailleurs ce qui rend l’intervention d’un « data scientist » indispensable. Exploiter des bases de données aussi importantes et qui répondent à ces descriptions avec les seules capacités cognitives d’un être humain peut prendre des années. Vous avez alors besoin de programmes avancés. Ceux-ci vous aideront dans le tri, le traitement et l’analyse. C’est à ce niveau que l’intelligence artificielle intervient. Intégrée à vos logiciels et avec les bonnes instructions, elle peut fortement vous assister dans votre travail. Plus précisément, elle est en mesure de faciliter et d’accélérer le traitement des données. Vous gagnez du temps et devenez plus performant.
L’IA permet aux chercheurs de formuler de nouvelles hypothèses
Dans le domaine de la recherche, l’intelligence artificielle joue aussi un rôle de plus en plus important. Afin d’orienter leur réflexion, les chercheurs doivent formuler des hypothèses. L’idée est ensuite de mener des expériences et de faire des calculs pour confirmer ou infirmer les hypothèses émises. C’est grâce à ce procédé que de nombreux théorèmes ou axiomes voient le jour. Cependant, pour qu’il y en ait de nouveau, il faut que de nouvelles hypothèses soient formulées. Même si le faire paraît simple, ce n’est pas le cas. Afin d’être considérées comme valides, les hypothèses doivent être vérifiables, plausibles et précises. Il ne s’agit donc pas d’affirmations hasardeuses. Ce sont les raisons pour lesquelles il est parfois difficile pour les chercheurs d’en trouver constamment pour leurs tests.
Heureusement, avec l’intelligence artificielle, il est possible d’apporter une solution à ce problème. Elle permet aux chercheurs de formuler de nouvelles hypothèses sur des sujets de toutes les sortes. Cela donne lieu à des tests toujours plus diversifiés qui aboutissent à des découvertes révolutionnaires. La recherche utilise alors les capacités exceptionnelles de traitement d’informations des intelligences artificielles. Il faut tout de même préciser que cela se fait toujours par le biais de solutions numériques très performantes. Elles peuvent faire des simulations, créer des scénarios, pour fournir les meilleures hypothèses à tester.
L’IA a changé la façon dont les scientifiques étudient les systèmes et les phénomènes complexes
Avant l’avènement de l’intelligence artificielle, l’étude de phénomènes et de systèmes complexes était assez fastidieuse. Bien que facilitée avec les outils informatiques, elle pouvait demander beaucoup de temps et de ressources. Cela est d’autant plus vrai si le phénomène étudié dépasse la capacité de raisonnement de l’être humain. Les découvertes pouvaient donc prendre énormément de temps. Avec l’intelligence artificielle, tout a changé. Il est possible d’approfondir les sujets d’étude et d’aboutir rapidement à des résultats exploitables. Il suffit que les instructions données au programme soient suffisamment claires. Il pourra fonctionner constamment, sans besoin de se reposer, en vue de remplir son rôle.
Par exemple, en 2019, une intelligence artificielle conçue pour décortiquer des articles scientifiques a pu faire une découverte stupéfiante. Créée uniquement pour explorer et connecter ce type de documents, elle a découvert de nouveaux matériaux thermoélectriques. Ceux-ci convertissent la chaleur en énergie. Dans ce cas précis, le programme s’est exclusivement chargé d’établir des liens qui ont échappé à l’homme. Il est tout à fait possible de créer des intelligences artificielles qui vont plus loin dans leurs analyses ; ce qui laisse entrevoir le potentiel d’une telle technologie.
